荷兰代尔夫特理工大学的研究人员提出了一种基于大型语言模型（LLM）的自动校正方法，用于识别和纠正流程图中的错误。这一方法受到用于人类语言语法自动校正的LLM突破的启发。该自动校正模型在独立测试数据集上实现了80%的top-1准确度和84%的top-5准确度，相较于以往的工作具有显著优势。
荷兰代尔夫特理工大学的研究人员提出了一种基于大型语言模型（LLM）的自动校正方法，用于识别和纠正流程图中的错误。这一方法受到用于人类语言语法自动校正的LLM突破的启发。该自动校正模型在独立测试数据集上实现了80%的top-1准确度和84%的top-5准确度，相较于以往的工作具有显著优势。