在LLM360的开源框架下，研究者发布了两个预训练的大型语言模型：AMBER和CRYSTALCODER。这两个模型的训练过程中保存了大量的模型检查点。通过测试和分析，这两个模型在训练任务方面的绩效良好，表明其作为训练的可行选择。
在LLM360的开源框架下，研究者发布了两个预训练的大型语言模型：AMBER和CRYSTALCODER。这两个模型的训练过程中保存了大量的模型检查点。通过测试和分析，这两个模型在训练任务方面的绩效良好，表明其作为训练的可行选择。