谷歌与哥伦比亚大学的研究团队近日联手发表论文，公布了一种名为ReconFusion的技术，该技术能够帮助快速制作3D场景建模。据HuggingFace页面显示，这项新技术有望在全景3D场景建模领域带来革命性的变革。
据研究团队介绍，ReconFusion方法利用扩散先验进行视图合成，并在合成和多视图数据集上进行训练。这种方法可以在超出输入图像集捕获的图片时规范基于NeRF的3D重建管道。简单来说，ReconFusion技术可以利用几张照片来重现全景的现实世界场景。
研究团队在论文中详细介绍了ReconFusion技术的原理和实现方法。他们通过实验验证了该技术的可行性和优势，并与其他少视图NeRF重建方法进行了比较。结果显示，ReconFusion比之前的少视图NeRF重建方法有显着的性能改进。
这项技术的推出，意味着我们可以通过简单的照片来快速制作全景3D场景建模，这无疑将对许多领域产生深远的影响。例如，在游戏开发、虚拟现实、增强现实、建筑规划等领域，全景3D场景建模已经成为重要的应用之一。ReconFusion技术的出现将极大地提高这些应用的效率和效果。
此外，对于那些需要从少量图像中获取大量信息的领域，如考古、城市规划等，ReconFusion技术也将发挥巨大的作用。通过该技术，我们可以更准确地重建历史遗址或城市风貌，为这些领域的研究和工作提供更多的数据支持和可视化工具。ReconFusion技术的推出将为全景3D场景建模领域带来新的突破和可能性。通过简单的照片，我们可以快速、准确地重建现实世界场景的全貌，这将为许多领域的发展带来积极的影响。
附相关研究论文地址：https://arxiv.org/pdf/2312.02981.pdf
