昨天，苹果的机器学习研究团队发布了一个新的开源模型运行软件框架，名为 MLX。这是一个专为苹果 M 系列芯片设计的高效机器学习框架，旨在让配备 M 系列芯片的设备能够更有效地进行深度学习训练。
据 GitHub 主页显示，MLX 包括 Python API 和 C++ API，具有用于自动微分、自动矢量化和计算图优化的可组合函数转换。这个框架采用惰性计算，动态构建计算图，支持多设备，并且统一内存。
英伟达高级科学家 Jim Fan 指出，这可能是苹果迄今为止在开源人工智能方面的最大举措。此举显示出苹果在开源领域的承诺和投入，进一步推动了人工智能的发展。
