卡内基梅隆大学和Hugging Face的研究团队最近发布了一项研究，结果显示图片生成模型比文本生成模型更加耗电。
该团队对不同类型的生成式AI模型进行了能耗方面的测量，包括聊天机器人、文本生成模型以及图片生成模型。结果发现，聊天机器人和文本生成模型每千次交互的能耗相对较低，相当于手机充一次电的16%。然而，图片生成模型每千次交互的能耗却达到了惊人的11.49 kWh，这意味着它们比其他类型的模型更加耗电。
研究人员还指出，这些图片生成模型的能耗取决于它们生成的图像的大小和质量。不同图像生成模型的性能之间存在很大差异，这表明需要更多的研究来了解和平衡环境成本和人工智能模型收益。
该研究的发现对于那些使用生成式AI模型的组织来说非常重要。随着越来越多的组织开始采用生成式AI技术，他们需要意识到不同类型的模型对环境的影响是不同的。如果组织希望减少其对环境的影响，他们应该考虑使用更高效的模型或优化模型的设置和参数以提高能效。
此外，该研究的结果也强调了可持续性在AI发展中的重要性。未来的研究应该致力于开发更加环保的AI模型和技术，以减少其对环境的影响，并为可持续发展做出贡献。
