芝加哥大学的电脑科学研究团队近日发布了一款名为Nightshade的工具，旨在防止AI系统对艺术作品进行训练和学习。这款工具的原理是在画素层级加入数据，使得无论是人类还是AI系统都无法简单辨识，但如果用于训练AI模型，则会降低模型的分析能力，使其做出错误判断。
该团队由Ben Zhao领导，发布仅5天，该工具的下载量就超过了25万次。Zhao表示，开发Nightshade的目的是为艺术家提供一种反击工具，提高未经许可使用内容去训练AI的成本，使AI开发商选择支付艺术家合理的授权费。
去年，该团队还推出了名为Glaze的工具，同样可以加入隐藏画素以避免风格被机器学习算法复制。目前，他们正在开发结合Glaze和Nightshade的工具，但仍需进行更多测试才能推出。
这一举措引发了用户和业界的关注和追捧。随着AI技术的不断发展，如何平衡艺术作品的权益和AI技术的进步，成为了一个备受关注的问题。而Nightshade工具的出现，为艺术家提供了一种新的选择，让他们能够更好地保护自己的作品免受未经授权的训练和使用。
