Meta计划今年在其数据中心部署新款自研AI推理芯片Artemis，这款芯片专为运行推理工作负载而设计，将在Facebook、Instagram和WhatsApp等平台以及雷朋智能眼镜等设备中得到应用。
Meta首席执行官马克·扎克伯格在今年年初表示，公司计划在今年年底前拥有大约35万块英伟达的旗舰AI芯片——H100，这是英伟达研发的当前全球最受欢迎的用于人工智能工作负载的服务器GPU。扎克伯格强调，与自研版全新AI芯片以及其他潜在供应商的AI芯片加起来后，Meta将累积等效于60万个H100 AI芯片的计算能力。作为该计划的一部分，部署自己的自研AI推理芯片将有助于减少对英伟达芯片的依赖，并控制运行AI负载带来的成本飙升。
Meta一直在努力提高其计算能力，以满足其AI应用的不断增长的需求。通过开发自研AI推理芯片，Meta旨在提高其数据中心的处理能力，同时降低功耗和成本。随着AI技术的不断发展，越来越多的科技公司开始意识到自研AI芯片的重要性，并纷纷投入巨资开展相关研究。
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值得注意的是，Meta并不打算孤军奋战。据悉，微软、谷歌、英特尔、AMD和高通等美国科技巨头都在加速自研AI芯片的进程。这些公司纷纷加入自研AI芯片的大军，以应对市场对高性能AI芯片不断增长的需求。
然而，开发自研AI芯片并非易事。这需要公司在芯片设计、制造和优化等方面具备深厚的技术积累和经验。此外，自研AI芯片还需要经过严苛的测试和验证，以确保其性能和稳定性能够满足实际应用的需求。
尽管如此，随着AI技术的不断发展和普及，可以预见未来将有越来越多的科技公司加入自研AI芯片的行列。这些自研AI芯片将为AI技术的发展提供强大的支持，同时也将推动整个科技行业的进步和发展。
